Un año después de que Meta eligió a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo
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Un año después de gastar más de $14 mil millones para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus principales ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha vuelto a estar en el mapa en IA, aunque sigue muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer paso de Meta hacia modelos de base propietarios y alejándose de una estricta adhesión al código abierto, o peso abierto como se le llama comúnmente en IA. El grupo que dirige Wang — Meta Superintelligence Labs — fue establecido para darle a la compañía un atractivo en el rincón más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él hacerlo un éxito financiero. Eso significa demostrar que la compañía puede atraer usuarios de pago para sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y fortalecer su negocio central de publicidad. "Meta necesita proporcionar más pruebas tanto de adopción como de comercialización", dijo Ralph Schackart, un analista de William Blair que recomienda comprar acciones. "Los inversores están buscando que Meta monetice un nuevo producto centrado en IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo en la mejora de los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, no está impresionado. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor desempeño en el grupo de grandes capitalizaciones, junto con Microsoft, que enfrenta sus propios desafíos en IA. Esto es aún después de que Meta reportara un crecimiento del 33% en ingresos en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida para cualquier periodo desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, al menos con el tiempo, un error estratégico. La compañía se lanzó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes fabricantes de modelos cobraban por el acceso.
En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, incapaz de cautivar a los desarrolladores y llevando a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa en el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su compañía por aproximadamente la mitad de Scale AI y, más importante aún, trayendo a Wang y a sus principales lugartenientes. El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año puso la pelota en movimiento. En lugar de centrarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Ray-Ban Meta, dijo Thomas Randall, un analista del Info-Tech Research Group. Eso se suma a la aplicación y sitio web independientes de Meta AI. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos de frontera que cambiarán fundamentalmente en muchas formas diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismos posean", dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abría su billetera para Wang y otros contratos importantes de IA durante el último año, en el que.
