El efecto bumerán de la IA en el empleo: cuando automatizar sale más caro de lo previsto

Automatizar para reducir costos laborales parecía la apuesta más lógica cuando la inteligencia artificial comenzó a escalar en las organizaciones. Sin embargo, los datos acumulados en 2025 apuntan a una corrección significativa: un número creciente de empresas está recontratando a los mismos trabajadores que despidió en nombre de la IA, evidenciando que la tecnología no resuelve por sí sola los problemas de productividad que prometía eliminar.

Según un informe de Forrester Research publicado este año, el 55% de los empleadores se arrepienten de haber realizado despidos motivados por la adopción de IA. Por su parte, Gartner estima que el 50% de las organizaciones que reemplazaron con IA a empleados de atención al cliente o funciones operativas tendrán que volver a cubrir esos puestos en el próximo año. La consultora Robert Half profundizó en este fenómeno con una investigación entre 2,000 responsables de contratación en Estados Unidos: el 32% confirmó que sus empresas despidieron trabajadores para capitalizar la productividad asociada a la IA y luego se vieron obligadas a recontratarlos para el mismo rol. Los sectores con mayor incidencia de este patrón fueron finanzas (44%), recursos humanos (35%) y tecnología (32%).

Megan Slabinski, District President of Technology Talent Solutions de Robert Half, señala que las organizaciones que se apresuraron en implementar IA están descubriendo fallas prácticas que no anticiparon: deficiencias en calidad, supervisión insuficiente y limitaciones en la toma de decisiones. El 40% de los responsables de contratación que tuvieron que recontratar admite que los puestos eliminados requerían conocimiento institucional y contexto que la IA no pudo sustituir. El 35% reconoce que las ganancias en productividad fueron menores a las proyectadas, y el 38% señala que la tecnología demandó más supervisión de la esperada. Factores adicionales como el incremento en la demanda, riesgos regulatorios y agotamiento del personal completaron el cuadro. Para los líderes corporativos, la señal es clara: la IA funciona mejor como herramienta de empoderamiento que como mecanismo de sustitución, especialmente en roles que dependen de colaboración transversal, relaciones institucionales y responsabilidad organizacional. Entorno ha documentado este fenómeno como parte del seguimiento a las transformaciones del mercado laboral en la era de la automatización.