El crecimiento en las ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes están disminuyendo debido a la proliferación de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026. Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las…

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks está soportando mayores costos, lo que conduce a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente está llegando", dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchos más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que tenemos también genera ingresos, así que simplemente aumenta el consumo de todo a nuestro alrededor."

Databricks informó a los analistas en la conferencia que sus ingresos anualizados saltaron más del 80% en comparación con el año anterior y ahora se sitúan en $6.9 mil millones, un aumento de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de aproximadamente $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son de alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks continúa al margen del mercado público incluso cuando sus pares altamente valorados se preparan para ofertas públicas iniciales (IPO). SpaceX tuvo el mayor debut registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de operaciones el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las empresas de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de usuarios empresariales sobre datos corporativos, y su Agent Bricks permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su empresa ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, un aumento de $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy en día es que las empresas están controlando el gasto desmedido por uso de tokens. Unity AI Gateway de Databricks puede notificar a las personas cuando están cerca de agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de maximizar tokens, o alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras siguen aprovechando el poder de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder usar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes", dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, absolutamente quieren contener el costo y utilizar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente exigen la elección", dijo.

Databricks está buscando crecimiento vendiendo herramientas.