Crecimiento de ventas de Databricks supera el 80%, pero los márgenes se reducen por la avalancha de agentes de IA

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026. Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las…

Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks, habla en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco el 16 de junio de 2026.

Databricks tiene un papel único en el auge de la IA. Los ingresos continúan aumentando a medida que las empresas acuden a las herramientas de análisis de datos de la compañía. Pero, a medida que los clientes dependen de más agentes de IA para limpiar datos y hacer preguntas, Databricks enfrenta costos más altos, lo que conduce a márgenes más bajos.

"Es el modelo de negocio basado en el consumo, la IA agente viene," dijo el CEO de Databricks, Ali Ghodsi, a CNBC en una entrevista el martes en la Cumbre de Datos e IA de la compañía en San Francisco. "Los agentes están generando muchas más consultas. Tenemos todos estos agentes, la plataforma de agentes que también tenemos genera ingresos, por lo que simplemente aumenta el consumo de todo a nuestro alrededor."

Databricks dijo a los analistas en la conferencia que los ingresos anualizados aumentaron más del 80% respecto al año anterior y ahora se sitúan en $6.9 mil millones, desde un monto de $5.4 mil millones en el cuarto trimestre fiscal.

Con una valoración en el mercado privado de $134 mil millones, Databricks vale más que su rival Snowflake, que salió a la bolsa en 2020 y ahora tiene una capitalización de mercado de aproximadamente $83 mil millones. Los ingresos anualizados de Snowflake son de alrededor de $5.6 mil millones, según sus últimos resultados trimestrales publicados el mes pasado.

Databricks sigue al margen del mercado público incluso cuando sus pares con alta valoración se alinean para ofertas públicas iniciales (IPO). SpaceX tuvo el mayor debut registrado la semana pasada, superando una capitalización de mercado de $2 billones en su primer día de negociación el viernes. Y los desarrolladores de modelos de IA OpenAI y Anthropic han presentado solicitudes de ofertas confidenciales.

Si bien Databricks a menudo se agrupa con las compañías de modelos de IA, tiene un papel muy diferente en el mercado. Genie de Databricks puede responder preguntas de los usuarios comerciales sobre datos corporativos, y sus Agent Bricks permiten a los desarrolladores construir aplicaciones de IA personalizadas. A medida que esos productos se vuelven más populares, Databricks debe gastar más en modelos subyacentes.

Ghodsi se negó a proporcionar el margen bruto actual de Databricks, pero dijo que disminuirá. Su compañía ahora obtiene $1.7 mil millones en ingresos anuales de productos de IA, frente a $1.4 mil millones en febrero.

Una de las grandes tendencias en IA hoy es que las empresas están moderando el gasto desenfrenado por el uso de tokens. La puerta de enlace de Unity AI de Databricks puede notificar a las personas a medida que se acercan a agotar sus presupuestos de IA.

Las empresas han dejado de "tokenmaxxar", o alentar a los trabajadores a usar tantos tokens como sea posible, y ahora están "maximizando el valor" para optimizar la eficiencia mientras aún aprovechan los poderes de la IA, dijo Ghodsi.

Las grandes empresas "quieren poder usar absolutamente los modelos más avanzados y inteligentes," dijo, destacando el Mythos de Anthropic. "Están interesados en eso, pero no para todo, ¿verdad? Y para las tareas mundanas, definitivamente quieren controlar el costo y usar modelos simples de código abierto."

Los modelos chinos son extremadamente populares entre los clientes de Databricks, dijo Ghodsi.

"Los clientes realmente demandan la elección," dijo.