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Economia

Automatización bancaria e IA: entre 12,000 y 25,000 empleos en riesgo hacia 2035

Tres escenarios proyectados por analistas del sector financiero europeo sitúan la pérdida de empleos bancarios atribuible a la inteligencia artificial entre 4,000 y más de 25,000 puestos para 2035, según un análisis prospectivo publicado por Entorno . El escenario central —considerado el más probable— apunta a una contracción de entre

Redaccion E30·22/6/2026
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Automatización bancaria e IA: entre 12,000 y 25,000 empleos en riesgo hacia 2035

Tres escenarios proyectados por analistas del sector financiero europeo sitúan la pérdida de empleos bancarios atribuible a la inteligencia artificial entre 4,000 y más de 25,000 puestos para 2035, según un análisis prospectivo publicado por Entorno. El escenario central —considerado el más probable— apunta a una contracción de entre 12,000 y 23,000 posiciones, equivalente al 7% y 14% de la fuerza laboral actual del sector. La variable crítica no es si el cambio ocurrirá, sino la velocidad a la que las instituciones financieras logren reconvertir el talento existente frente a una tecnología que avanza más rápido que los ciclos tradicionales de recapacitación profesional.

El impacto de la IA no es uniforme dentro de la banca. Su penetración se concentra en tareas repetitivas y de procesamiento de datos —back office, atención al cliente automatizada, análisis de riesgo rutinario—, mientras genera demanda paralela de perfiles como científicos de datos, ingenieros de software y especialistas en ciberseguridad. Sin embargo, esta creación de nuevos roles no compensa en volumen la destrucción de empleo proyectada, lo que configura un desajuste estructural de competencias. Instituciones europeas han comenzado a señalar este fenómeno no solo como un problema laboral, sino como un factor de riesgo para la estabilidad operativa del sistema financiero en su conjunto, según alertas emitidas en foros regulatorios recientes.

En la práctica, los sindicatos del sector aún no registran reducciones masivas directamente atribuibles a la IA. Las entidades han optado por mecanismos de ajuste gradual: prejubilaciones, bajas voluntarias y salidas pactadas. Datos concretos ilustran la tendencia: más de 1,200 empleados de una institución española se acogieron a prejubilaciones en el último año; otra entidad registró cerca de 400 salidas bajo esquemas similares; y una tercera reportó aproximadamente 750 bajas voluntarias solo en el primer trimestre. Este patrón histórico de ajuste silencioso podría acelerar su ritmo conforme la adopción tecnológica madure. Para los estrategas corporativos, la señal es clara: la ventana para diseñar programas proactivos de reskilling se está cerrando, y las organizaciones que esperen a que el impacto sea visible habrán perdido la iniciativa.

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