Google Cloud acelera IA agéntica en México
Por Giovanni Vargas
La Inteligencia Artificial en las empresas pasó de responder preguntas a ejecutar tareas. Ese fue el mensaje central del Google Cloud Summit México 2026, de acuerdo con Julio Velázquez, director de Google Cloud México, Eduardo López, presidente de Google Cloud Latinoamérica, y Karthik Narain, director de Producto y Negocios de la compañía a nivel global.
Un evento que se duplica y cruza fronteras
Según López, el evento ha duplicado su tamaño desde 2024. Esta edición reunió a más de 3,000 personas en el recinto, y entre 20,000 y 30,000 asistentes en línea en México. Por primera vez, la transmisión llegó también a Panamá, Guatemala, República Dominicana, Costa Rica y El Salvador. Velázquez presentó a México como "la casa de Latinoamérica" y recurrió a la imagen de un telar: los datos son los hilos, la tecnología es el instrumento que los conecta y las personas son los artesanos que crean valor.
De los asistentes a los agentes
Velázquez planteó tres tendencias. Las empresas ya no evalúan agentes de IA, los integran a procesos reales. Lo hacen sobre una realidad híbrida, con sistemas heredados, varias nubes y varios modelos. Y ya no basta con mostrar qué puede hacer la tecnología, hay que demostrar costo, retorno y valor para el negocio.
Narain mostró una línea de tiempo. Una primera fase fue de generación y síntesis de información, una segunda de código y tareas completadas, y la actual es la era agéntica. Más adelante, dijo, está la discusión sobre inteligencia artificial general, que genera expectativa pero también ansiedad por el empleo y el impacto social.
Investigación y desarrollo: de la nube al genoma
Narain presentó ejemplos de investigación aplicada de Google. Uno usa datos satelitales de la agencia estadounidense NOAA, junto con Google Earth Engine e IA, para predecir en tiempo real la trayectoria de incendios forestales. Otro, desarrollado con American Airlines, Breakthrough Energy y Google Research, busca reducir 25% el impacto de las estelas de condensación de los aviones mediante el cambio de rutas. En biología, mencionó AlphaFold y AlphaGenome, y el reciente AlphaGenome Atlas, un conjunto de datos de aproximadamente un petabyte con efectos moleculares precalculados para unas 9,000 millones de variantes genéticas humanas, pensado para acelerar el descubrimiento de fármacos.
Para sustentar la responsabilidad en el desarrollo de IA, el directivo citó la creación del Google DeepMind Institute, enfocado en estudiar las implicaciones sociales, económicas y de política pública de las capacidades de frontera.
También presentó a Google como "cliente cero" de su propia tecnología. Según sus cifras, cerca de 75% del código nuevo de la compañía lo genera la IA y lo verifica la propia IA. Agentes autónomos de seguridad redujeron más de 90% el tiempo de mitigación de ataques, y la automatización de auditorías con Gemini multiplicó por 14 su capacidad de procesamiento. La empresa dijo que toda adopción de IA a escala exige tres condiciones: calidad confiable, desempeño en tiempo real y costo bajo. Para eso describió una arquitectura de pila completa, cuyo primer nivel es el AI Hypercomputer, con GPU y chips propios.
Productos y anuncios para México
En el plano de producto, el Summit giró en torno a Gemini Enterprise. Se presentaron Projects (espacios de trabajo persistentes), Skills Registry (catálogo de habilidades para agentes) y Agent Sandbox (entorno aislado para ejecutar código). También se anunció AlloyDB para Agentes, Gemini Enterprise for Financial Services y AI Threat Defense. En herramientas de trabajo, Google Meet incorporó traducción en tiempo real entre español y portugués, con soporte para más de 70 idiomas en camino.
En inversión local, Google Cloud confirmó un hub en Guadalajara desde octubre y la expansión de sus Forward-Deployed Engineers. López recordó que la región de nube en México opera desde 2024 y que la empresa inauguró tres cables submarinos para el Caribe y Centroamérica. Señaló que la conectividad sin latencia puede pesar tanto como tener un centro de datos en cada lugar.
Talento: la apuesta de largo plazo
López dijo que Google Cloud tiene acuerdos con 20 universidades mexicanas y más de 28,000 jóvenes en sus cursos. Con el BID capacitará a más de 6,000 personas en siete países de Centroamérica y el Caribe, y con Laureate Education buscará formar a 500,000 jóvenes mexicanos. Para los jóvenes, la recomendación del directivo fue abrazar la tecnología y prepararse cada vez más.
Los retos: integración, datos, cultura y costos
López apoyó el diagnóstico en encuestas. Según él, 34% de las empresas de la región se enfoca en integrar sus sistemas heredados, sin lo cual la calidad de los agentes es mala, y 32% dice no tener los datos estructurados que necesita. Pero insistió en que el obstáculo mayor es no tecnológico: una plataforma de agentes es una transformación de la compañía, con cultura, capacitación y gobernanza.
Dio tres ejemplos de riesgos. El primero es el "Shadow AI", empleados que usan herramientas personales con información corporativa. El segundo es la proliferación sin control, como el de un presidente de empresa en Brasil que le contó que construyó 430 agentes en un año y que, a su juicio, a lo sumo 50 tienen impacto en el negocio. El tercero son los costos: al lanzar agentes de forma masiva, varias empresas se topan con una factura de tokens que no habían estimado, de ahí la necesidad de medir retorno y costo total desde el inicio.
Aun así, López destacó el optimismo regional: según una encuesta que citó, 85% de los latinoamericanos considera que la IA mejorará su calidad de vida y su trabajo. Como casos, mencionó el sistema de atención médica remota con IA en El Salvador para unos cinco millones de personas, y a Farmacias del Ahorro, que usa Gemini Enterprise en su programa PotencIA. Según la información de Google, proyecta liberar 140,000 horas anuales.
El mensaje de fondo es que la tecnología ya está disponible; el desafío será integrarla con seguridad, control de costos y gobernanza, y formar el talento que la haga funcionar a escala.
