Brecha de precios en combustibles: cómo la transparencia de datos beneficia al consumidor
Variaciones de hasta S/ 4,90 por galón entre estaciones de servicio en Lima evidencian una fragmentación significativa en el mercado de combustibles peruano. Según datos del sistema Facilito del Organismo Supervisor de la Inversión en Energía y Minería (Osinergmin), el gasohol premium registra la mayor dispersión de precios, mientras que el diésel B5 S-50 UV —insumo clave para el transporte de carga y pasajeros— presenta diferencias de S/ 4,54 por galón entre el punto más económico y el más costoso dentro de la misma ciudad. Para un operador de flota que abastece 15 galones por unidad, esa brecha puede traducirse en S/ 68,10 de variación por carga, un dato relevante para la gestión de costos logísticos.
Esta dispersión no es un fenómeno aislado: refleja la ausencia de mecanismos de fijación centralizada de precios en el segmento minorista de combustibles, donde cada estación declara sus tarifas de forma independiente. La plataforma Facilito permite consultas por tipo de combustible, región, provincia, distrito y proximidad geográfica, funcionando como un instrumento de inteligencia de mercado accesible para el consumidor final. Distritos como Villa El Salvador registraron gasohol regular desde S/ 20,09 por galón, mientras que en Los Olivos el mismo producto inició en S/ 20,48, lo que ilustra cómo la ubicación geográfica incide directamente en la estructura de costos operativos para empresas con flotas distribuidas en distintas zonas de Lima Metropolitana.
Para los directivos responsables de operaciones y cadena de suministro, la lección estratégica es clara: en mercados con alta dispersión de precios, el acceso oportuno a información verificada se convierte en una palanca de eficiencia. La digitalización de plataformas regulatorias como Facilito anticipa un modelo donde la transparencia de precios en tiempo real presiona gradualmente hacia la convergencia tarifaria o, en su defecto, obliga a los operadores a competir en otros atributos como ubicación, horario y calidad de servicio. Empresas con flotas medianas o grandes que aún gestionan el abastecimiento de forma reactiva tienen una oportunidad concreta de reducir costos variables mediante políticas de compra basadas en datos.
