Inteligencia artificial supera a la deuda y ciberseguridad como mayor riesgo financiero sistémico
Percibida durante años como una promesa de eficiencia para el sector bancario y de inversión, la inteligencia artificial ha cruzado un umbral crítico en la percepción de riesgo institucional: por primera vez, los expertos del sistema financiero la identifican como la amenaza más relevante para la estabilidad del mercado, por encima de la deuda soberana, las valoraciones bursátiles y los ciberataques. Así lo revela la revisión semestral de estabilidad financiera de la Reserva Federal de Estados Unidos, que encuesta a economistas, analistas e instituciones de mercado.
Según los resultados, un 87% de los participantes catalogó a la inteligencia artificial como un 'riesgo saliente' para el sistema financiero, frente al 50% registrado apenas seis meses antes en la encuesta de primavera. Esta aceleración en la percepción de riesgo no tiene precedente reciente en la serie histórica del reporte. El segundo riesgo más citado —la corrección de activos de riesgo— fue mencionado por el 52% de los encuestados, una brecha de 35 puntos porcentuales que ilustra la magnitud del cambio en las prioridades de vigilancia. Le siguen el aumento de tasas de largo plazo (48%), los ciberataques (43%) y la sostenibilidad fiscal (43%), en un entorno donde la deuda pública estadounidense supera los 40 billones de dólares y el déficit presupuestario ronda los 2 billones anuales.
Tres vectores concentran las preocupaciones específicas sobre IA: primero, las valoraciones bursátiles infladas por expectativas de ganancias asociadas a la tecnología, cuya corrección podría desencadenar ajustes abruptos en mercados interconectados; segundo, los riesgos de ciberseguridad amplificados tanto por actores estatales sofisticados como por vulnerabilidades propias de los modelos generativos; y tercero, estructuras de financiamiento complejas vinculadas al ecosistema de IA —centros de datos, semiconductores, infraestructura en la nube— que concentran exposición crediticia en segmentos poco líquidos. Este último punto cobra relevancia ante el dato de que el apalancamiento de fondos de cobertura ha alcanzado su nivel más alto desde 2013, concentrado en un número relativamente reducido de vehículos. Para los estrategas corporativos e inversores institucionales, el mensaje del reporte es claro: la IA ya no es solo una palanca de productividad, sino una variable de riesgo sistémico que exige marcos de gobernanza, auditoría y gestión de exposición equivalentes a los que hoy se aplican al riesgo crediticio o de mercado.
