Un año después de que Meta contratara a Alexandr Wang para construir un nuevo modelo de IA, Zuckerberg tiene que venderlo

ver ahora

Un año después de gastar más de $14 mil millones para traer a Alexandr Wang y a un grupo de sus mejores ingenieros de Scale AI para renovar sus esfuerzos en inteligencia artificial, Meta al menos ha vuelto al mapa en IA, aunque aún está muy por detrás de OpenAI, Anthropic y Google en el mercado. El gran logro de Wang fue la entrega del modelo de IA Muse Spark en abril, marcando el primer salto de Meta hacia los modelos de base propietarios y alejándose de una estricta adherencia al código abierto, o pesos abiertos como se le llama más comúnmente en IA. El grupo que lidera Wang —Meta Superintelligence Labs— fue establecido para darle a la empresa un poco de chispa en la esquina más caliente de la industria tecnológica. Ahora que el CEO Mark Zuckerberg tiene su nuevo modelo, depende de él hacerlo un éxito financiero. Eso significa demostrar que la empresa puede atraer usuarios de pago para sus herramientas de IA, en lugar de solo usar la tecnología para mejorar y reforzar su negocio publicitario principal. "Meta necesita proporcionar más pruebas tanto de adopción como de comercialización," dijo Ralph Schackart, analista de William Blair que recomienda comprar la acción. "Los inversionistas están buscando que Meta monetice un nuevo producto priorizando la IA, más allá del impacto positivo sustancial que la IA está teniendo al mejorar los modelos publicitarios." Wall Street, al menos hasta ahora, está poco impresionada. Las acciones de Meta han bajado un 18% en los últimos 12 meses, el peor desempeño en el grupo de megacapitalización, junto con Microsoft, que también enfrenta sus propios desafíos en IA. Esto es incluso después de que Meta reportara un crecimiento de ingresos del 33% en el primer trimestre, la tasa de expansión más rápida en cualquier periodo desde 2021. Para Meta, el problema comenzó con lo que algunos expertos de la industria llamaron, en retrospectiva al menos, un error estratégico. La empresa saltó a la IA con su familia de modelos Llama, ofreciendo un enfoque de código abierto que permitía a los desarrolladores experimentar libremente, mientras que los otros grandes fabricantes de modelos cobraban por el acceso.

En abril del año pasado, el lanzamiento de Llama 4 de Meta fue un fracaso, sin conseguir cautivar a los desarrolladores y llevando a Zuckerberg a reconsiderar el enfoque de su empresa hacia el desarrollo de IA. Dos meses después, Zuckerberg sorprendió al mundo tecnológico, anunciando la inversión de $14.3 mil millones de su empresa por aproximadamente la mitad de Scale AI y, lo que es más importante, trayendo a Wang y a sus principales tenientes. El desarrollo y lanzamiento de Muse Spark por parte de Wang en abril de este año inició el proceso. En lugar de enfocarse en desarrolladores de terceros, el nuevo modelo fue diseñado para integrarse fácilmente en las aplicaciones de Meta como Facebook e Instagram, así como en dispositivos impulsados por IA como las gafas Meta de Ray-Ban, dijo Thomas Randall, un analista del Info-Tech Research Group. Eso se suma a la aplicación y sitio independiente de Meta AI. "Habrá muchos de estos proveedores de modelos fronterizos que cambiarán fundamentalmente de muchas maneras diferentes, y Meta necesita tener un modelo propietario consistente y confiable que ellos mismo posean," dijo Randall. Agregó que Meta estaría "perdida" si Zuckerberg no abriera su cartera para Wang y otras contrataciones de IA de gran renombre durante el último año.