La IA en los tiempos del cólera electoral

La campaña de Xóchitl Gálvez es pionera en la utilización de IA para la comunicación política en México, marcando un hito en la manera en que las campañas pueden interactuar con los votantes y gestionar sus recursos.

Empecemos por decir que la inteligencia artificial (IA) es una rama de la tecnología y la ciencia computacional que se enfoca en crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. Estas tareas pueden incluir el procesamiento y la interpretación de lenguaje natural, reconocimiento visual, toma de decisiones y aprendizaje a partir de experiencias previas. La IA utiliza algoritmos y modelos matemáticos para simular el razonamiento y la percepción humana, lo que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar con el tiempo. En el marketing, la IA se aplica para personalizar la experiencia del cliente, optimizar las campañas publicitarias, predecir tendencias de consumo, y mejorar la toma de decisiones estratégicas.

El 17 de diciembre de 2023 la candidata a la presidencia de la República mexicana, Xochitl, Gálvez Ruiz, lanzó una iniciativa nunca antes vista en nuestro país, se trataba de una vocería especial con inteligencia artificial, siendo la primera vez que se suple a un político de verdad.

 

• ‘iXóchitl’, una representación digital de Xóchitl Gálvez generada con esta tecnología, sería una más de sus portavoces; tendría el aval, supervisión y aprobación de la precandidata en los mensajes que emitiría, únicamente en las redes sociales de la entonces precandidata.

La utilización de inteligencia artificial (IA) en la campaña presidencial de Xóchitl Gálvez comenzó como una estrategia para optimizar recursos y tiempos, alineada con una comunicación política más innovadora y accesible. Gálvez implementó una vocería digital llamada "iXóchitl", una representación creada mediante IA que replica su voz y apariencia para emitir mensajes a través de las redes sociales. Esta decisión se tomó tras la popularidad de los videos generados con IA y se presenta como un método para mantener la coherencia en los mensajes de campaña, asegurando que reflejen los valores y políticas de Gálvez​​.

El uso de IA en la campaña también responde a la necesidad de adaptarse a las nuevas tecnologías que permiten crear material de campaña de forma rápida y económica. Este enfoque refleja un cambio significativo en la manera de comunicarse con el electorado, buscando mayor eficiencia y conexión con los ciudadanos​​. La estrategia ha sido bien recibida en términos de innovación, aunque también se han planteado debates sobre la regulación y fiscalización de estas tecnologías en el contexto electoral, para evitar desinformación y garantizar la transparencia​​.

Como ya lo he hecho en este espacio anteriormente, me dí a la tarea de buscar al mejor experto en el tema a cubrir, en este caso la consultoría y marketing político, necesitaba a un crack que además entendiera perfectamente estas nuevas herramientas.

Afortunadamente logré dar con Larissa Bugarini de X Marca, quien no sólo cubrió, sino que rebasó estas expectativas por mucho.

Bugarini me compartió su pensar respecto a este tema donde convergen el marketing político y la IA.

LB. La IA ha terminado por ser una herramienta facilitadora, en diferentes áreas para empresas y también para gobiernos, en el tema de procesamiento de data queda clara la funcionalidad de la IA, ¿pero qué hay del tema del mkt político?. Sorprendentemente permea muy bien en el tema de comunicación, y la comunicación política no es la excepción, en México ésta es la primera elección que vivimos con la inteligencia artificial, así como una capacidad de procesamiento exponencial tan poderosa.

Darpan. A ese respecto, recuerdo un artículo que escribí en Agosto del 2023, donde recabé los siguientes datos escalofriantes:  

⚡En 2018, OpenAI lanzó su primer modelo de lenguaje, GPT-1, que fue capaz de generar texto coherente a partir de una entrada de texto dada.

⚡GPT-1: 117 millones de parámetros

⚡GPT-2: 1.5 billones de parámetros

⚡GPT-3: 175 billones de parámetros

⚡GPT-4 tiene asombrosos 170 billones de parámetros, que se adquieren a través de un proceso llamado aprendizaje no supervisado, donde se entrena el modelo en extensos datos de texto sin instrucciones explícitas sobre cómo ejecutar tareas específicas lo que lo hace significativamente más grande y poderoso. Sin embargo, el aumento de los parámetros requiere más potencia informática y recursos, lo que plantea desafíos para equipos de investigación y organizaciones más pequeñas.

LB. Exacto, anteriormente la IA no daba para abarcar temas de comunicación como ahora, y quizás antes de esta elección, si se hablaba de spots de producción de un candidato o candidata, por medio de videos deep fakes (un video, una imagen o un audio generado que imita la apariencia y el sonido de una persona. También llamados “medios sintéticos”), no hubiera hecho mucho sentido. Estamos acostumbrados a métodos tradicionales de producción donde se debe llevar al candidato a escenarios, lugares y horarios específicos para lograr comunicar el mensaje adecuado. 

Estamos observando una tendencia que llegó para quedarse, la cuál utiliza la IA para comunicar cosas más profundas, visuales y fáciles de hacer en cuestión de tiempo, recursos, más rápido, sin postproducción, disminuyendo la complejidad. 

En el caso de México la candidata que hizo totalmente suya esta herramienta como punto de partida y que no lo había hecho ningún otro candidato, de ningún nivel de gobierno, fué Xóchitl Gálvez, al hacerlo por primera vez en la historia de México, fue un parteaguas en tema de comunicación política, pero también va muy arraigado a lo que esta candidata ha estado promoviendo durante su carrera politica, precampaña y actualmente en su campaña, que es el origen de su candidatura ciudadana, ya que un ciudadano común no tiene ni los recursos ni la fuerza de un partido, ella en el momento de la precandidatura donde cada partido tenía un preferido, queda enmedio, se esfuerza, y hace una campaña ciudadana donde la IA hace un papel crucial, en sus video promovía quién era ella, las firmas necesarias para ser precandidata, y le funcionó, todo mundo habló de sus videos, se compartieron por millones de visualizaciones y alcance, se viralizaron, gracias en parte a ello y a que es un producto auténtico, tuvo la mayor cantidad de firmas, y sin poderle quitar crédito, esos videos fueron una de las patas de la mesa.

Recientemente muchos de los diseños de la Candidata oficialista son hechos también ya con IA; sin duda es un tema que llegó para quedarse en la arena del mkt político. Xóchitl tuvo el beneficio de ser la primera que lo implementó. 

 

Darpan: ¿Qué sigue, qué podemos esperar en una siguiente campaña presidencial? 

LB. En 2030 cuando la IA ya sea más entendida, utilizada y su capacidad de procesamiento sea mayor, observando la curva exponencial que señalaste en GPT 4 con 170 billones de parámetros ya en 2023, muy probablemente podremos tener mítines con hologramas de los candidatos sin que estos tengan que estar de gira por todo el país. Evitando que el candidato se desgaste físicamente y facilitando que pueda estar en varios lugares simultáneamente, interactuando en tiempo real, tal vez la gente esté en diferentes lugares interactuando físicamente mientras él o la candidata se encuentra en su casa mediante hologramas, ya hay conciertos planeando hacerse de esta manera. Bajarán los gastos de campaña, atender situaciones inesperadas se hará de manera más rápida, no importando que el líder político se encuentre en un vuelo, pudiendo mandar mensajes de inmediato, atendiendo coyunturas. 

Darpan: Como en esta columna siempre buscamos cómo llevar las cosas al siguiente nivel de manera disruptiva, quisiera complementar este escenario vislumbrado por Larissa, para aportar otras 15 maneras en las que creo que se pudo haber aprovechado aún más la iA, de haber contado con un Think Tank de datos y tecnologías emergentes:

1. Optimización de Recursos: Uso de IA para analizar y asignar recursos de campaña de manera más eficiente, maximizando el impacto en áreas clave.
2. Segmentación de Electores: Implementación de algoritmos de IA para segmentar a los electores basándose en sus preferencias y comportamientos, enriquecimiento de data, personalizando los mensajes de campaña, creando manuales de comunicación y segmentación de audiencias en plataformas publicitarias digitales, resultando en publicidad mejor dirigida, llegando hasta el delivery vía SMS y WhatsApp Business, además de mkt digital y programática.
3. Predicción de Tendencias: Aplicación de herramientas predictivas para anticipar tendencias en la opinión pública y ajustar las estrategias de campaña en tiempo real.
4. Chatbots para Interacción: Desarrollo de chatbots de IA que puedan interactuar con votantes, proporcionando información y recogiendo opiniones.
5. Análisis de Sentimiento en Redes Sociales: Uso de IA para monitorizar y analizar el sentimiento en las redes sociales, entendiendo mejor las preocupaciones y opiniones de los votantes, detectando cuentas automatizadas más efectivamente.
6. Automatización de Respuestas: Implementación de sistemas de IA para responder automáticamente a consultas comunes, liberando al personal de la campaña para tareas más complejas.
7. Reconocimiento de Patrones: Uso de IA para identificar patrones en la participación de eventos y actividades de campaña, mejorando las futuras planificaciones.
8. Simulaciones de Resultados Electorales: Aplicación de modelos de IA para simular diferentes escenarios electorales y preparar respuestas estratégicas.
9. Educación y Capacitación Virtual: Ofrecimiento de plataformas educativas basadas en IA para capacitar a voluntarios y simpatizantes en temas clave y habilidades de campaña.
10. Optimización de Rutas y Eventos: Uso de IA para optimizar las rutas y la logística de los eventos de campaña, asegurando la mayor eficiencia y alcance.
11. Detección de Desinformación: Implementación de herramientas de IA para detectar y contrarrestar la desinformación y noticias falsas que podrían afectar la campaña.
12. Análisis Predictivo de Votos: Utilización de IA para analizar patrones de votación y predecir posibles resultados en diferentes regiones.
13. Generación de Contenido Automatizado: Uso de IA para generar contenido automático para redes sociales y comunicados de prensa, manteniendo una presencia constante en línea.
14. Monitoreo de Seguridad Cibernética: Implementación de soluciones de IA para mejorar la seguridad cibernética de la infraestructura de campaña, protegiendo datos y comunicaciones.

Agradezco a Larissa su colaboración para la creación de esta artículo, abriendo la posibilidad a colaboraciones futuras.

Hasta antes de la IA, nadie enseñaba a morir, a nadie le enseñaban a morir, y nadie enseñaba a nadie a morir. Tal vez en los próximos años eso cambie.

Nos leemos el próximo mes.